Fachsession: Prognosen

Prognosen sind die Grundlage für Beschaffung, Preisbildung und Netzbetrieb.

Mit zunehmender Volatilität durch erneuerbare Energien, insbesondere PV, Elektromobilität und flexible Verbraucher steigen jedoch die Anforderungen deutlich. Prognosen müssen nicht nur genau sein, sondern vor allem operativ nutzbar.

Doch wie sieht die Realität aus?
Wie gut sind Prognosen im Schweizer Markt tatsächlich?
Und wie werden sie konkret in Beschaffung, Tarife und Systeme integriert?

In dieser Fachsession gehen wir bewusst über Modelle hinaus und beleuchten die entscheidende Frage: 
Wie können wir unsere Prognose optimieren und welche Möglichkeiten haben wir?

Inhalt Fachsession

• Rolle von Prognosen im Energiesystem: Fokus auf Energieprognosen in der Schweiz in Beschaffung, Preisbildung bei Tarifen und Lastabschätzungen im Netz sowie deren Zusammenspiel mit Preisen und Verbrauch.
• Prognosequellen und Datengrundlagen: Lastprognose, Wetterdaten, PV Prognose, installierte Leistung sowie Veränderungen durch PV, Elektromobilität, Wärmepumpen und Speicher. Welche Daten bringen in der Praxis echten Mehrwert?
• Energie- und Netzprognosen: Energie mit Fokus auf Mengen und Beschaffungskosten, Netz mit Fokus auf Leistung und lokale Effekte. Wann ist eine Prognose gut genug?
• Modelle und Prognosegüte: Kombination aus historischen Mustern, Wetterdaten und Korrekturen. Typische Schwächen zeigen sich bei Feiertagen, Strukturveränderungen und hoher PV-Volatilität.
• Prognosen in der Beschaffung: Fahrplanbildung für Kurzfristhandel, Einfluss von PV und Flexibilitäten sowie Auswirkungen von Abweichungen auf Spot-/ Intradaymarkt und Ausgleichsenergie.
• Umgang mit kurzfristigen Abweichungen: Laufende Aktualisierung von Prognosen und Anpassung von Fahrplänen im Kurzfristmarkt. Wo liegt die Grenze zwischen sinnvoller Optimierung und Aufwand?
• Praxis im Schweizer Markt: Einordnung der Umsetzung von Energieprognosen in der Schweiz, von der Erstellung bis zur Integration in Systeme.
• Tools und Organisationsmodelle: EDM-Systeme, Forecasting-Tools sowie externe Anbieter und hybride Modelle. Make, Buy oder kombinieren?
• Aufbau eines Prognosesystems: Zieldefinition, Daten, Modellwahl sowie Integration und Monitoring mit Fokus auf die Umsetzung im Alltag.